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| 神州信息(000555)经营总结 | | 截止日期 | 2026-06-30 | | 信息来源 | 2026年中期报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司从事的主要业务
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3 号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披
露要求。
（一）金融科技行业发展趋势
中央金融工作会议明确部署做好数字金融等“五篇大文章”，提出“金融机构要加快数字化转型，提高金融服务便利性
和竞争力”，为金融科技行业的长期发展确立了基调。工信部赛迪研究院《2025 中国银行业 IT 解决方案市场份额分析报告》显示，2025年中国银行业整体IT投资规模2,814.3亿元，较2024年度的2,757.48亿元增长约2.06%，2025年中国银行业IT 解决方案市场规模为 628.01亿元，较2024年的614.87亿元增长2.14%。行业整体需求继续保持平缓增长态势，核心业务系统、数据智能、风险管理、监管报送和AI嵌入式应用等领域具有较强的结构性需求。
2025年中央经济工作会议作出“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理，创新科技金融服务”的工作部署，为人工智能技术赋能金融科技产业发展提供了关键顶层政策指引。依托国家顶层政策引导，国内金融科技领域人工智能应用加速发展。IDC《中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场份额，2025》报告指出，2025年该市场规模17.40亿元，同比增90.4%，预计2029年达113.50亿元，年均复合增速60%。金融行业的AI应用已从零散试点逐渐过渡到标准化、可复制的规模化落地阶段，行业发展的导向由验证技术可行性转向挖掘可量化商业价值。各类人工智能应用持续渗透金融机构核心经营流程，深度赋能对公营销、财富管理、信贷审批、合规审查、智能风控等业务场景，智能化转型已然成为金融科技行业发展的重要推动力。
（三）公司的行业地位
依托三十余年在金融科技领域的深耕积累与持续创新，公司行业影响力深厚，市场认可度突出，持续保持行业领先地
位。根据赛迪咨询、IDC 权威报告：2025年中国银行解决方案市场，公司整体份额居国内上市公司第一；连续多年在基础业务类、渠道服务类、核心业务系统、渠道管理、开放银行等领域蝉联市场第一；在支付清算、智慧网点、网络银行、财资管理、互联网金融服务类等领域位居市场前三；多个关键领域的市场份额优势，充分彰显了公司在金融科技行业的领先地位。。
三、主营业务分析
（一）概述
顺应国家数字经济顶层战略导向，公司锚定金融行业落实“五篇大文章”带来的发展新机遇，持续深化金融科技战略
布局，紧抓人工智能与金融业务深度融合的发展契机，以“AI for Process”理念赋能数字金融智能化转型，推动经营质量持续优化、价值效能稳步提升。报告期内，公司实现营业收入 41.25亿元，同比下降6.73%，其中软件开发和技术服务收入 30.89亿元，同比增长6.26%。公司根据北京城建智控科技股份有限公司（以下简称“北京城建”）买卖合同纠纷案件一审判决及《企业会计准则第 13 号——或有事项》相关规定计提预计负债，受该因素影响，公司实现归属于上市公司股东的净利润-2.83亿元，同比下降193.55%；扣除非经常性损益后的净利润-0.68亿元，同比减亏29.99%。在金融数字化领域，报告期内，金融行业实现营业收入 18.09亿元。公司聚焦金融科技赛道，依托对金融行业业务逻辑与真实场景的深度洞察，构建了覆盖金融机构业务全链路、全场景的解决方案矩阵，累计为全球 2,000 余家金融机构提供数智化转型服务。在政企数字化领域，报告期内，公司政企业务实现收入 17.43亿元。依托长期深耕财税数字化形成的业务积淀与技术能力，公司深度参与金税三期、四期建设，助力中国财税行业数智化升级。公司积极抢抓智算产业发展机遇，面向各类企业提供贴合业务场景的算力基础设施服务。在运营商数字化领域，报告期内，公司运营商业务实现收入5.70亿元。公司作为国内领先第三方网络优化厂商，依托深厚通信技术底座，为运营商提供通信大数据网络优化产品与专业化技术服务。
1、金融软服持续保持领先，金融科技战略稳步推进
根据赛迪顾问出具的《2025年中国银行业 IT 解决方案市场份额分析报告》，公司金融软服业务市场份额继续位列中国
上市公司第一名，彰显了公司在金融科技赛道的核心竞争力与领先优势。报告期内，金融软服业务总签约额 18.90亿元，金融软服业务收入16.26亿元，公司金融软服业务保持稳定发展。
1.1保障业务稳定运行，优化交易处理效能
面对数智化发展趋势，公司以AI技术加快推动银行新一代核心系统转型发展。通过智能化、自动化、交互化的三重价
值升维，实现银行传统核心从“效率支撑者”角色向“业务赋能者”角色的进化。报告期内，公司核心解决方案市场突破成效显著，持续保持市场领先地位。成功签约东部某省级农信机构、西北某省级农信机构、两家区域重要城商行、南部某省级头部农商银行核心系统建设项目，并顺利中标东北某城商行新一代核心业务系统建设项目。支付解决方案持续深耕市场，与乌海银行、湖南银行、台州银行、四川银行、泉州银行、龙江银行、北部湾银行等签约统一支付平台、大小额支付系统、智能头寸管理、支付清算升级等项目，帮助银行搭建稳定合规的资金清算体系。数字人民币解决方案积极响应行业政策导向，紧抓市场发展机遇，签约多家运营银行标杆项目，先后承接宁波银行、华夏银行、北京银行的数字人民币项目建设，同步参与中信银行、广发银行、浙商银行等机构的数字人民币项目建设。
1.2打通各类渠道触点，升级客户服务体验
公司柜面解决方案斩获多项标杆项目，先后签约厦门国际银行、海南农商、青海银行、汉口银行、秦皇岛银行、沧州
银行，落地柜面系统、无纸化前端、跨平台改造等建设内容，为银行搭建统一高效的线下业务办理终端。依托智能体赋能，柜面系统实现了开发流程优化与交付效率显著提升，已在厦门国际银行、汉口银行、青海银行、海南农商等项目试点落地。电子渠道解决方案落地成果丰富，先后签约徽商银行、沧州银行、宁波银行、上海华瑞银行、汉口银行等客户，围绕线上交易平台、企业网银、电子银行、个人线上渠道完成迭代改造与大模型企业 APP 开发，完善银行智能化线上客户服务入口。财资解决方案顺利签约新疆银行司库系统、北京银行云原生司库平台、金华银行财资管控系统多项标杆项目，助力银行强化集团客户专业化资金管理与结算能力，提升对公客户综合服务质效。
1.3精细合规管控治理，释放数据要素价值
公司资产负债解决方案持续实现市场突破。资产负债系列产品持续深化与杭州银行、西安银行、浙江联合农商银行等
优质商业银行合作；总账业务成功实现华夏银行、浙江联合农商银行、安徽农信等客户拓展，助力银行优化资产负债结构，提升经营决策支撑能力。风险解决方案持续深耕国内金融风控市场，在客户风险画像、建模分析、客户报告生成等多个场景进行落地，先后完成两家股份制银行、两家农信机构全域风控体系搭建及智能化升级项目实施，帮助客户完善风控架构、提升风险管控能力。数据解决方案依托知识中台搭建的高质量数据底座，突破表级、列级的局限，实现算子粒度的数据加工链路追踪，结合企业数据字典完成对大模型输出结果的校验纠偏，构建对公、零售业务数据集，支撑上层智能体应用。该方案已于上半年结合业务场景，在某国有大行、多家股份制银行及城商行落地实施。
1.4筑牢底层技术基座，促进系统联动协同
公司企业级微服务平台及企业服务总线（ESB）持续保持市场领先地位，微服务平台先后签约沧州银行、上海农商、内
蒙农商等多家机构，为银行打造轻量化、可扩展的技术底座，实现业务系统快速迭代与各系统数据互通共享。同时，海南农商企业消息服务平台、天津农商服务支撑平台建设等项目顺利签约，完善了银行的企业消息队列、全域服务治理等配套技术能力。
1.5持续推进业务落地，有序开展海外布局
海外业务持续推进能力升级，由单纯技术服务商，向信息系统建设、创新业务对接、业务运营赋能的综合服务合作伙
伴转型。银行解决方案业务聚焦数字银行、创新银行等优质客户，输出核心业务系统、网银系统、开放银行数字化解决方案，稳步推进中东地区某头部银行、东南亚某新型数字银行等重点客户的项目交付；依托客户业务场景持续迭代系统、优化服务，夯实海外银行客户基础，沉淀标准化项目实施经验。创新业务对接方面，依托自研数字金融操作系统 FinanceOS，为银行搭建数字资产、新型支付创新业务对接接口，支撑各类创新业务有序开展。业务运营赋能方面，以AI支付技术为核心，整合各类卡组织与商户资源，打通银行端到端支付收单全链路，目前已与万事达共建AI支付生态，接入其支付运营体系开展协同运营。
2、“AI for Process”助力金融机构数智化升级
公司持续践行“AI for Process”核心理念，推动 AI 深度融入金融核心业务流程，依托银行本体论夯实 AI 可信决策
基础，并提供覆盖咨询、建设、运营和交付的CBOT全链条服务。报告期内，公司金融软服AI相关业务签约总额1.96亿元，已完成9大类30余款智能解决方案的研发，覆盖100余项银行业务场景，打造50余个智能体，应用范围涵盖金融机构前中后台以及业务、运营和科技等关键环节，为金融机构业务体系升级与经营效能提升提供支撑。
2.1推动金融智能体加速落地，释放AI场景应用价值
以“AI for Process”理念为指引，公司推动人工智能向业务全流程加速融入。报告期内，公司围绕财富营销、客户
经营、信贷尽调、消保合规和AI陪练等重点场景，并通过能力蒸馏沉淀专家经验和业务规则，持续完善智能体产品布局。以自主研发的Skillbase技能底座与智能体运行体系为支撑，推动AI由辅助工具逐步转变为金融机构提升经营效率、强化风险管控和促进专业能力传承的重要驱动力。在财富营销场景，公司推出“AI+财富营销助手”，面向客户经理工作流程，提供客户画像、产品推荐、资产诊断、权益活动和合规审查等能力，帮助客户经理提升客户分析和服务方案制定效率。报告期内，相关产品已与某城商行开展深度共创，并通过一线客户经理验证。公司结合实际使用反馈，进一步梳理财富营销关键环节和共性需求，为后续产品完善及推广奠定基础。在客户经营场景，公司构建由12个智能体组成的客户经营矩阵，贯通调研、策划、执行和复盘等关键环节。其中，对公金融营销助手整合企业内外部数据、行业知识及行内政策经验，为客户经理提供营销答疑、客户分析、产品匹配和服务方案建议，减少资料搜集整理成本，提升对公客户经营和业务拓展效率。相关产品已在股份制商业银行、城市商业银行等客户中开展应用。同时，银行零售业务调研助手可以从银行年报、半年报等公开材料中提取关键零售业务指标，梳理客群、产品和服务体系，并生成结构化调研报告，提升同业研究和客群经营分析效率。相关产品已在股份制商业银行、城市商业银行等客户中开展应用。在信贷尽调场景，公司自主研发 Credit Mind 对公授信“审批大脑”，将资深风控专家的审查经验、判断规则和行业认知转化为可复用、可追溯的辅助能力，为授信调查、信息核验和审批研判提供支持。相关产品已在多家银行开展共创，推动个人经验逐步沉淀为组织化、标准化的业务能力。在消保合规场景，公司将消费者权益保护要求和合规规则嵌入营销、审批等流程，对营销材料和业务话术进行前置核查，实现风险内容识别、违规表述拦截和操作过程留痕，推动合规管理由事后检查向事前预防和事中管控延伸。在AI陪练场景，公司将标杆专家的话术、判断规则和服务经验转化为标准化训练内容，通过模拟真实业务场景、开展交互式演练并提供针对性反馈，帮助一线人员提升专业服务和实战能力。在能力建设方面，公司通过能力蒸馏，对分散在专家、项目和业务流程中的判断经验、业务规则及项目实践，进行多源经验提炼、标准化封装、测试验证和统一发布，为不同智能体的快速构建和持续迭代提供支持。在治理底座方面，公司迭代推出 Skillbasev2.0 智能体技能底座，对智能体知识、技能、上下文、安全和评测等要素进行统一管理，支持技能复用、组合调用、权限控制、运行监测和操作留痕，并根据业务流程灵活组合多项技能，减少重复开发。同时，平台围绕安全可信、风险防控和业务运营三条主线，为金融智能体安全、稳定、可控运行提供保障。报告期内，相关产品已在城市商业银行、农村商业银行、非银金融机构等客户完成私有化部署，奠定了公司金融智能体产品化推广与规模化交付的基础。
2.2深化“AI+金融”研发创新，巩固多领域技术优势
公司持续夯实“AI+金融”领域的底层能力，优化智能化研发工艺，积极探索前沿技术应用，为业务交付提质增效和产
品智能化升级提供坚实支撑。在软件工艺方面，公司以结构化需求为起点，构建了全流程智能化平台，通过数据模型、技术规范和可复用组件，覆盖需求、设计、编码、测试及交付等环节，提升了 AI Coding 辅助代码的可控性、可验证性和可用性，最终精准生成贴合需求的软件成果，加强平台能力与项目实际需求有效衔接，为公司进一步推进 AI Coding 规模化落地和复制推广奠定了基础。在代码逆向解析方面，针对银行遗留系统文档不完整、代码与文档不一致以及业务经验难以传承等问题，公司利用 AI智能体反向分析现有代码和系统资料，梳理其中的业务流程、规则、数据和接口关系，将这些信息沉淀为可查询、可追溯、可持续更新的知识资产，并结合行业知识校验、人工确认和测试验证，降低大模型业务理解偏差、输出不稳定和结果难以验证等风险。为系统迁移与持续演进提供可信支撑。在具体落地方面，首先，在项目应用环节，得益于软件工艺的优化，智能体可协助完成需求梳理、方案设计、代码开发、测试用例和测试数据生成、自动化脚本编写及缺陷分析，并覆盖核心系统、支付结算、数据管理、监管报送、经营分析和资产负债管理等场景，从而减少重复工作和沟通返工，已在多家城市商业银行和外资银行客户中部署应用。其次，在质测管理环节，公司完善测试用例、测试数据、自动化脚本生成及缺陷分析等工作，通过人机协同提升测试覆盖水平和质量保障能力，同时，公司持续推进全环节质量把控，同步更新各项过程数据，促进需求、设计、代码与测试成果保持一致，减少因前期风险防控不足而导致后期修复成本增加的问题，已经服务于政策性大行、省级农信等重点客户。公司AI在软件工程的应用正从“单点提效”迈向“全链赋能”，逐步构建起贯穿交付全流程的新型生产力。公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。营业收入构成公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1期按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求占公司营业收入或营业利润10%以上的行业情况适用 □不适用
四、非主营业务分析
适用 □不适用
五、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、主要境外资产情况
□适用 不适用
3、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
4、截至报告期末的资产权利受限情况
本报告期末受限货币资金为429,575,868.79元，其中因案件冻结的资金416,934,324.49元,保证金12,363,638.37元，因尚未完成服务冻结资金277,905.93元；受限长期
应收款为 41,084,466.07元，一年内到期的非流动资产为 22,600,752.90元，系因银行借款质押的项目收款权。除此之外，截至报告期末，公司不存在其他主要资产被查封、扣押、冻结或者被抵押、质押的情况。
六、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
□适用 不适用
公司报告期无募集资金使用情况。
七、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
八、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
神州数码系统集成服务有限公司主要提供信息系统集成服务，本期净利润受合同纠纷案件计提损失影响较大；神州数码信息系统有限公司主要提供软件开发和信息技术服务，
公司业务发展受到客户数字化需求放缓及行业激烈竞争影响较大。Techtanium Pte.Ltd.是主要面向东南亚市场的海外公司，目前处于业务拓展初期，尚未实现盈利。
九、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十一、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十二、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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